Nessa aula você irá aprender o que são variáveis estatísticas e quais são os tipos de variáveis existentes na estatística. As variáveis são valores que representam determinadas características dentro de uma pesquisa. Esse valores variam de elemento para elemento. É a medida em cada elemento da amostra ou população. Essas variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos e são classificadas assim:
Esse tipo de variável é geralmente representada por meio de números resultantes de uma contagem ou mensuração. Esse tipo de variável pode ser dois tipos:
Variáveis discretas → os valores representam um conjunto finito ou enumerável de números, e que resultam de uma contagem, por exemplo: Número de filhos (0,1,2,…), número de bactérias por amostra, número de copos de cerveja tomados por dia.
Variáveis contínuas → nesse tipo de variável os valores pertencem a um intervalo de números reais e devem representar uma mensuração, ou seja, deve servir como “métrica” para algo (por exemplo, altura ou peso de uma pessoa). Nesse tipo de variável você também pode usar números fracionais.
Esse tipo de variável representa uma qualidade (ou atributo) de um indivíduo pesquisado. Essas variáveis são definidas por várias categorias e é importante mencionar que essas características não possuem valores quantitativos. Essas variáveis podem ser de dois tipos:
Variável nominal → essa variável representa um tipo de variável empregada quando não existe nenhuma ordenação nas possíveis representações. Alguns exemplos são: sexo, cor dos olhos, cor do cabelo, fumante/não fumante.
Variável ordinal → ainda é qualitativa, porém seus valores apresentam uma ordem nos seus resultados. Alguns exemplos são: séries da escola(1ª série, 2ª Serie, … ), Mês (janeiro, fevereiro, …, dezembro)
Compreender as variáveis estatísticas é um passo essencial para compreender quais métodos de tratamento você poderá usar. Diversas ferramentas no Python e R utilizam esses conceitos para definir métodos de pré-processamento, classificação e etc. Por exemplo, para compreender uma série de dados do tipo nominal ou ordinal é possível aplicar algumas técnicas de sumarização (por exemplo, moda e mediana), no entanto, nesse contexto a média não é indicada por não refletir corretamente o que os dados apresentam.
Pesquisadores costumam enfrentar diversas situações onde é preciso coletar, processar, sumarizar dados. Esses dados precisam ser classificados de acordo com esses tipos de variáveis para posteriormente serem tratados corretamente. Além disso, existem diversos softwares como o minitab o IBM SPSS que permitem fazer uma análise estatística sem usar nenhuma linguagem de programação.
No entanto nem tudo são flores…
Para usar esses softwares você precisa compreender bem o que são essas variáveis e também como a estatística funciona.
Esse post foi modificado em 29 de dezembro de 2021 08:53
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