O que são árvores de decisão e como usá-las?
Árvores de decisão são modelos de aprendizado de máquina que utilizam uma estrutura em forma de árvore para representar e classificar dados. Essa técnica é amplamente utilizada para tarefas de…
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Aprendizado supervisionado é um paradigma de aprendizado de máquina em que um modelo é treinado usando um conjunto de dados rotulado para fazer previsões ou classificações com base em entradas…
Nesse post você via entender como funcionam três algoritmos importantes: Principal Analysis (PCA), Singular Value Decomposition (SVD) e Latent Semantic Analysis (LSA). Porém, antes disso é preciso relembrar alguns conceitos importatantes…
Nessa aula iremos continuar modelando nosso conhecimento a cerca da regressão linear, porém, nesse momento, exploraremos uma outra possibilidade que é a regressão linear múltipla. Essa técnica se assemelha muito…
Nesse artigo vamos mostrar como os algoritmos bioinspirados trouxeram grandes evoluções para o mundo da ciência da computação e também implementar uma versão simples de um deles!
Nessa aula aprenderemos o que é a regressão linear simples e como ela realiza a previsão de um valor, além disso, veremos um exemplo simples de como implementar utilizando o…
Nessa aula iremos aprender o que é o agrupamento hierárquico e como ele pode ser implementado utilizando o pacote do python scikit-learn. Na mineração de dados e estatística, o agrupamento…
Nessa aula iremos mostrar o que é e como funciona o k-means. implementar um exemplo simples utilizando o scikit-learn. Em mineração de dados, agrupamento k-means é um método de Clustering…
Nessa aula iremos entender melhor como funciona o algoritmo KNN e como implementar um código que utiliza essa técnica para classificação. No reconhecimento de padrões, o algoritmo de k-vizinhos mais…
Nesse post você vai compreender o que é a regressão logística e como ela funciona. Nosso objetivo aqui não é aprofundar nos fundamentos matemáticos e toda a teoria em volta…